一周AI大事盘点:AI可分辨癌组织,AI还原魔方速度超过人类

玛雅maya18

  过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件?AI应范围中添加了哪些区域?业界表达的不同意见是什么?今天,带你去看看过去一周(7月15日到7月21日)人工智能领域的热门事件:

支付宝启动AR扫描以识别垃圾。

7月15日,支付宝宣布已正式启动AR扫描识别垃圾功能。用户可以通过支付宝主页上“扫描”中的“AR”功能识别垃圾类型,进行垃圾分类操作。同时,此功能还提供直接预订门收集垃圾的服务。用户通过扫描识别垃圾后,可以直接跳转到“轻松投掷”小程序。据了解,此功能也将集成到支付宝的“垃圾分类指南”小程序中。在“垃圾分类指南”小程序中,增加了AR扫描,车牌搜索和语音搜索三项功能。

快速回顾:全国46个城市实施了强制性生活垃圾分类。但是,仍有许多人不知道如何对垃圾进行分类。支付宝AR正式启动识别垃圾的功能,使人工智能成为生活垃圾的分类成为现实,也使得垃圾分类不再困难。毫无疑问,人工智能技术将与垃圾分类有很大关系。

新的人工智能系统可以区分健康组织和癌组织

7月16日,英国《自然医学》发表的一篇论文《基于完整切片图像弱监督深度学习的临床级计算病理学》(临床级计算机病理学,使用弱视监督的学习成像)推出了一种可以区分健康组织和癌组织的人工智能系统。该系统不需要人类病理学专家进行标记,这可以加速癌症的诊断。该算法可以帮助病理学家排除多达75%的组织样本而没有有用的信息,同时确保100%的灵敏度。

研究人员表示,该系统能够以前所未有的规模培养准确的分类模型,为临床实践中计算决策支持系统的部署奠定了基础。同时,其未来还将用于协助癌症中心的病理诊断,提高常规临床实践的效率。

快速评论:近年来,医疗行业在人工智能技术的推动下迎来了巨大的变化。如今,人工智能医疗在癌症等重大疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。

微软使用量子计算使肿瘤检测速度提高30%,准确度提高25%

7月16日,微软与凯斯西储大学的科学家合作开发了一种称为磁共振指纹(MRF)成像的技术。该技术使用强大的电子场和无线电波来生成内部器官和软组织的图像。在微软的量子算法的帮助下,研究人员发现他们可以在原来的三分之一到六分之一的时间内完成扫描,而扫描精度提高了25%以上。

快速评论:微软和凯斯西储大学的最新研究成果无疑是医学领域发展的好消息。目前,量子计算技术在理论和应用方面都取得了重大进展。在量子计算的巨大潜力下,许多公司已投资于量子计算机和相关软件的开发。我相信随着这一领域的投资不断增加,未来的量子计算将能够实现更大的发展。

Google认识到使用语音助理来收集用户对话:仅用于开发

据国外媒体报道,谷歌搜索团队产品经理大卫蒙塞斯证实,谷歌员工和第三方合作伙伴可以通过谷歌智能扬声器和语音助手收集用户对话信息,称收集的部分音频用于开发。语音识别系统能够更好地适应各种语言,口音和方言。大卫蒙塞斯还强调,整个过程中有多重保障措施。在Google的评论系统中,这些录音未标记到用户的帐户中。大卫蒙塞斯也说。Google坚持产品开发中的高隐私和安全标准,并要求合作伙伴遵守相同的标准。

快速评论:事实上,这不是谷歌第一次暴露这些问题。在2018年,一些媒体爆料称谷歌在提供智能手机服务时会获得用户的位置信息。即使用户关闭“位置记录”,Google也会继续收集位置数据。可以看出,仅仅希望技术行业能够自律,并且监管机构有必要对其进行监督以防止此类事件发生,这是不切实际的。

深度学习算法比人类更快地玩魔方

7月19日,加州大学欧文分校的计算机科学家和数学家编写了一个名为DeepCubeA的人工智能程序,可以在没有任何专业领域或人类游戏指导的情况下使用。在时钟中解决魔方。研究人员表示,该算法也适用于其他组合游戏,如滑动益智游戏。 Irvine的计算机科学教授Baldi认为,破解魔方问题需要更多的符号,数学和抽象思维。因此,一个能够像Rubik's Cube一样解决这样一个难题的深度学习机器越来越接近成为一个能够思考,推理,规划和制定决策的系统。

快速评论:这是人造象棋和德州扑克之后的第二次,人工智能再次超越人类在魔方。 DeepCubeA不仅是人类速度领域的进一步超越,而且在未来的工作中,它可以应用于具有复杂功能的其他问题,为人们提供更有效的解决方案。